Jak data v herním průmyslu mění pravidla hry pro studia dnes

od Kwalee Team

Datová věda a analýza se staly nepostradatelnými dovednostmi, které transformovaly, jak dnes některé společnosti vyrábějí videohry. Proto v tomto článku prozkoumáme data v herním průmyslu a jak jsou klíčovou silou pro úspěch každé mobilní, PC nebo konzolové hry.

Na Co Se Využívají Data V Herním Průmyslu

Data se stala nezbytnými pro optimalizaci marketingu her i samotného vývoje her.

Jak Hyper Casual, tak Hybrid Casual hry se na tyto přístupy silně spoléhají, aby dosáhly úspěchu. Proto jsou datové týmy středobodem úspěchu společnosti Kwalee. Analyzují data v raných fázích a činí informovaná rozhodnutí pro formování směru hry, což výrazně pomáhá růstu našeho byznysu.

Stejné principy a postupy, o kterých zde mluvíme, se také používají k růstu her externích vývojářů, se kterými naši mobilní herní vydavatelé spolupracují.

Zkoumat Různé Případy

Datové týmy optimalizují hry pomocí split-testů (také nazývaných „A/B testování“), což je studie typu case-control uvnitř hry, kdy hráči zažívají mírně odlišnou verzi. Tímto způsobem mohou měřit rozdíly v tom, jak dvě náhodně vybrané skupiny hráčů reagují na změnu v hratelnosti.

Datový tým se naučí z tohoto testu a pokračuje v používání verze, která má pro hráče nejlepší výkonnost. Neustále tedy experimentují s hrami a provádějí směs velkých i téměř neviditelných změn.

Měření Angažovanosti

Data jsou také klíčová v procesu vývoje her. Datový tým nahrává interakce hráčů v každém prototypu, aby získal zpětnou vazbu o jejich chování v našich hrách. Pokračujeme pouze s hrami, které ukazují nejvýraznější výkonnost.

Tým může modelovat angažovanost hráčů s hrami, aby podrobně porozuměl, kdo se nejvíce angažuje v našich hrách a proč.

Optimalizace Růstu Podnikání

Datový tým používá co nejvíce dat v marketingu našich her. Také využívají systémy strojového učení k predikci hodnoty hráčů, aby činili automatizovaná, na datech založená rozhodnutí o optimalizaci kampaní.

Lidé Za Daty V Herním Průmyslu

Zpracování dat v herním průmyslu by vyžadovalo tým datových analytiků a datových vědců, kteří tvrdě pracují na tom, aby hry přeměňovaly na velké úspěchy.

V Kwalee datoví analytici využívají své odborné znalosti ve statistice a nástrojích jako SQL, Python a Tableau k průzkumu, analýze a prezentaci dat. Mezitím datoví vědci vyvíjejí modely, které jsou v srdci našeho systému pro optimalizaci her a růstových nástrojů. Vyvíjejí a nasazují systémy strojového učení spolu s našimi klíčovými vývojáři.

Zásadně naši datoví analytici rozhodují na základě dat a naši datoví vědci vyvíjejí software pro tento účel.

Vzhledem k tomu, že data se rychle vyvinula v klíčový prvek herního průmyslu, strategické plánování, jak data mohou pomoci učinit lukrativní rozhodnutí, je klíčová dovednost.

Chcete Být Součástí Našich Datových A Inženýrských Týmů?

Pokud vás zajímá připojení k nadšenému týmu expertů, kteří milují práci s daty, mohlo by být pro vás zajímavé podívat se na naše pozice. Najímáme do různých rolí v datových a inženýrských týmech, včetně klíčových vývojářů a inženýrů pro strojové učení.

Máme mnoho pracovních pozic dostupných pro každého, včetně příležitostí na dálku! Přejděte na naši pracovní stránku a podívejte se, co máme v Kwalee pro vášnivé lidi jako jste vy. Můžete nás také kontaktovat a náš náborový tým se vás zeptá na role, které vám vyhovují. Sledujte nás na sociálních médiích ( TikTok. Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook.

O autorovi:

Nadšené mozky z Kwalee, které poskytují poutavé postřehy pro hráče i vývojáře.

Související články

Sdílet tento článek: