데이터 과학과 분석은 오늘날 일부 회사들이 비디오 게임을 만드는 방식을 변혁한 필수 기술 세트가 되었습니다. 그래서 이 글에서는 게임 산업에서 데이터가 어떻게 모바일, PC 또는 콘솔 게임의 성공에 중심적인 역할을 하는지 살펴봅니다.
게임 산업에서 데이터의 용도
데이터는 게임 마케팅 최적화와 게임 개발 자체에 필수가 되었습니다.
Hyper Casual과 Hybrid Casual 게임 모두 이러한 접근법에 크게 의존하여 성공을 거둡니다. 그래서 데이터 팀이 Kwalee의 성공 중심에 있습니다. 그들은 초기 단계에서 데이터를 분석하고 정보에 입각한 결정을 내려 게임의 방향을 설정하여 사업을 크게 성장시킵니다.
여기서 이야기하는 원칙과 접근법은 외부 개발자들의 게임을 성장시키는 데도 사용됩니다. 모바일 게임 퍼블리셔가 함께 일하는 퍼블리셔들이 이러한 원칙을 적용합니다.
다양한 사례 연구
데이터 팀은 게임 내 사례 대조 연구인 분할 테스트(‘A/B 테스트’라고도 함)를 통해 게임을 최적화합니다. 플레이어들은 약간 다른 버전을 경험하여 두 무작위 그룹의 반응 차이를 측정할 수 있습니다.
데이터 팀은 그 테스트에서 배운 것들을 바탕으로 플레이어에게 가장 잘 맞는 버전으로 나아갑니다. 그래서 게임을 끊임없이 실험하며 큰 변화와 거의 보이지 않는 변화를 혼합합니다.
참여도 측정
데이터는 게임 개발 과정에서도 중요합니다. 데이터 팀은 각 프로토타입에서 플레이어의 상호작용을 기록하여 게임에서 그들이 어떻게 행동하는지 피드백을 받습니다. 가장 뛰어난 성과를 보이는 게임만 진행합니다.
팀은 플레이어가 게임과의 참여도를 모델링하여 누가 가장 많이 참여하는지, 그리고 그 이유를 자세히 이해할 수 있습니다.
사업 성장 최적화
데이터 팀은 게임 마케팅에 가능한 많은 데이터를 사용합니다. 또한 머신 러닝 시스템을 사용하여 플레이어 가치를 예측하고 캠페인 최적화에 대한 자동화된 데이터 기반 결정을 내립니다.
게임 산업의 데이터 팀
게임 산업에서 데이터를 처리하려면 게임을 큰 성공으로 이끌기 위해 열심히 일하는 데이터 분석가와 데이터 과학자가 필요합니다.
Kwalee에서는 데이터 분석가들이 SQL, Python, Tableau 같은 도구와 통계 전문성을 사용하여 데이터를 탐색, 분석, 제시합니다. 데이터 과학자들은 게임 최적화 엔진과 성장 도구의 핵심에 있는 모델을 개발합니다. 그들은 Core Developers와 함께 머신 러닝 시스템을 개발하고 배포합니다.
결국, 데이터 분석가는 데이터로 결정을 내리고, 데이터 과학자는 이를 위한 소프트웨어를 개발합니다.
데이터가 게임 산업에서 빠르게 핵심 요소가 되었기 때문에 데이터가 수익성 있는 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 될지 전략화하는 것은 중요한 기술 세트입니다.
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