数据科学和分析已经成为一组不可或缺的技能,改变了一些公司今天制作视频游戏的方式。这就是为什么在这篇文章中,我们将探讨游戏行业中的数据,以及它如何成为任何移动、PC或主机游戏成功的核心力量。
游戏行业中的数据用途
数据已成为优化游戏营销及其自身开发的重要工具。
无论是轻度休闲还是混合休闲游戏,都依赖这些方法来取得成功。这就是为什么数据团队是Kwalee成功的核心。因为他们在早期阶段分析数据,并做出明智的决策来引导游戏的发展方向,帮助我们的业务显著增长。
我们在这里谈论的相同原则和方法也被用来帮助我们的移动游戏发行商工作室合作的外部开发者的游戏增长。
研究不同的案例
数据团队通过分拆测试(也称为‘A/B测试’)优化游戏,这是一种游戏内的个案对照研究,玩家体验略有不同的版本。通过这种方式,他们可以衡量两组随机选择的玩家对游戏玩法变化的响应差异。
数据团队将从该测试中得出的结论进行推进,选择表现最佳的版本。因此,他们不断在游戏中进行实验,进行大幅度和几乎不可见的更改。
测量参与度
数据在游戏开发过程中也是至关重要的。数据团队记录玩家在每个原型中的互动,以了解他们在我们的游戏中的行为表现。我们只会继续表现最优秀的游戏。
团队可以建模玩家与游戏的参与度,以详细了解是谁与我们的游戏互动最多,以及为何如此。
优化业务增长
数据团队在我们游戏的营销中使用尽可能多的数据。他们还利用机器学习系统来预测玩家价值,以便对活动优化做出自动化、基于数据的决策。
游戏行业中数据背后的人
处理游戏行业中的数据需要一支数据分析师和数据科学家的团队,他们努力将游戏变成重大的成功。
在Kwalee,数据分析师利用他们在统计学以及SQL、Python和Tableau等工具方面的专长来探索、分析和展示数据。同时,数据科学家开发模型,这些模型位于我们的游戏优化引擎和增长工具的核心。他们与我们的核心开发人员共同开发和部署机器学习系统。
本质上,我们的数据分析师利用数据做出决策,而我们的数据科学家则为其开发软件。
由于数据迅速演变为游戏行业的核心部分,制定如何通过数据帮助我们做出有利决策的战略是一项关键的技能。
想加入我们的数据和工程团队吗?
如果您有兴趣加入一支热爱数据的专家团队,可以查看我们的职位。我们正在数据和工程团队中招聘包括核心开发人员和机器学习工程师等各种角色。
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