Data science и анализ стали незаменимыми навыками, трансформирующими, как некоторые компании создают видеоигры сегодня. Поэтому в этой статье мы рассмотрим данные в игровой индустрии и как они стали центральной силой для успеха любого мобильного, PC или консольного проекта.
Для чего нужны данные в игровой индустрии
Данные стали важны для оптимизации как маркетинга игр, так и их разработки.
И Hyper Casual, и Hybrid Casual игры сильно зависят от этих подходов для достижения успеха. Вот почему команды данных в центре успеха Kwalee как бизнеса. Они анализируют данные на ранних стадиях и принимают обоснованные решения, формируя направление игры, что значительно помогает нашему бизнесу расти.
Те же принципы и подходы, о которых мы говорим здесь, также используются для роста игр внешних разработчиков, с которыми работают наши издатели мобильных игр.
Изучение разных случаев
Команды данных оптимизируют игры с помощью сплит-тестов (также называемых 'A/B тестированием'), которые представляют собой контрольное исследование в игре, где игроки испытывают немного другую версию. Так они могут измерить различия в том, как две случайно выбранные группы игроков реагируют на изменение в геймплее.
Команда данных использует результаты этого теста и идет вперед с версией, которая лучше всего работает для игроков. Так они постоянно экспериментируют с играми, внося как крупные, так и почти незаметные изменения.
Измерение вовлеченности
Данные также важны в процессе разработки игр. Команда данных записывает взаимодействия игроков в каждом прототипе, чтобы получить обратную связь о том, как они ведут себя в наших играх. Мы продолжаем работать только с играми, которые показывают выдающиеся результаты.
Команда может моделировать вовлеченность игроков в игры, чтобы понять в деталях, кто и почему больше всего вовлечен в наши игры.
Оптимизация роста бизнеса
Команда данных использует как можно больше данных в маркетинге наших игр. Они также используют системы машинного обучения для прогнозирования ценности игроков, чтобы принимать автоматизированные, основанные на данных решения об оптимизации кампаний.
Люди, стоящие за данными в игровой индустрии
Работа с данными в игровой индустрии требует команды аналитиков данных и data scientists, которые упорно работают, чтобы превратить игры в крупные успехи.
В Kwalee аналитики данных используют свой опыт в статистике и инструментах, таких как SQL, Python и Tableau, чтобы исследовать, анализировать и представлять данные. Между тем, data scientists разрабатывают модели, лежащие в основе нашего движка оптимизации игр и инструментов роста. Они разрабатывают и развертывают системы машинного обучения вместе с нашими Core Developers.
В сущности, наши аналитики данных принимают решения с помощью данных, а data scientists разрабатывают для этого программное обеспечение.
Поскольку данные быстро стали ключевыми в игровой индустрии, стратегическое планирование, как данные могут помочь нам принимать прибыльные решения, является важным навыком.
Хотите стать частью наших команд данных и инженерии?
Если вас интересует работа в команде экспертов, которые любят работать с данными, возможно, вам стоит ознакомиться с нашими вакансиями. Мы нанимаем на различные должности в командах данных и инженерии, включая core developers и инженеров по machine learning.
У нас есть множество вакансий для всех, включая удаленные возможности! Загляните на нашу страницу вакансий и узнайте, что Kwalee предлагает таким увлеченным людям, как вы. Вы также можете связаться с нами и нашей командой по подбору персонала, чтобы узнать о вакансиях, которые вам подходят. Следите за нами в соцсетях (TikTok| Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook) чтобы узнавать последние новости о наших усилиях по набору персонала.
