Khoa học dữ liệu và phân tích đã trở thành một bộ kỹ năng không thể thiếu nhằm chuyển đổi cách một số công ty sản xuất trò chơi điện tử ngày nay. Đó là lý do tại sao, trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá dữ liệu trong ngành công nghiệp trò chơi, và làm thế nào nó trở thành một lực lượng trung tâm cho bất kỳ trò chơi di động, PC hoặc console nào để thành công.
Dữ Liệu Trong Ngành Công Nghiệp Trò Chơi đượC Sử Dụng để Làm Gì
Dữ liệu đã trở thành thiết yếu để tối ưu hóa cả tiếp thị trò chơi lẫn phát triển bản thân các trò chơi.
Cả trò chơi Hyper Casual và Hybrid Casual đều dựa nhiều vào những phương pháp này để đạt được thành công. Đó là lý do tại sao đội ngũ dữ liệu đứng ở trung tâm của thành công của Kwalee như một doanh nghiệp. Vì họ phân tích dữ liệu từ giai đoạn đầu, và đưa ra các quyết định có cơ sở để định hình hướng đi của trò chơi, giúp doanh nghiệp chúng tôi phát triển đáng kể.
Các nguyên tắc và phương pháp chúng tôi đề cập ở đây cũng được sử dụng để phát triển trò chơi của các nhà phát triển bên ngoài mà các nhà xuất bản game di động của chúng tôi hợp tác.
Nghiên Cứu Các Trường Hợp Khác Nhau
Các nhóm dữ liệu tối ưu hóa trò chơi bằng các thử nghiệm phân nhóm (còn gọi là thử nghiệm A/B), đây là một nghiên cứu đối chứng trong trò chơi, nơi người chơi trải nghiệm một phiên bản hơi khác. Bằng cách này, họ có thể đo lường sự khác biệt trong cách hai nhóm người chơi được chọn ngẫu nhiên phản hồi với một thay đổi trong lối chơi.
Nhóm dữ liệu sẽ lấy những gì họ học được từ thử nghiệm đó, và tiến lên phía trước với phiên bản thích hợp nhất cho người chơi. Vì vậy, họ không ngừng thử nghiệm với trò chơi, thực hiện sự kết hợp giữa cả những thay đổi lớn và gần như không thể nhận thấy.
ĐO Lường Sự Tương Tác
Dữ liệu cũng rất quan trọng trong quá trình phát triển trò chơi. Nhóm dữ liệu ghi lại những tương tác của người chơi trong mỗi nguyên mẫu để nhận phản hồi về cách họ hoạt động trong trò chơi của chúng tôi. Chúng tôi chỉ tiến hành với những trò chơi cho thấy hiệu suất nổi bật nhất.
Nhóm có thể mô hình hóa mối tương tác người chơi có với trò chơi để hiểu chi tiết ai đang tương tác nhiều nhất với trò chơi của chúng tôi và tại sao.
Tối ưU Hóa Sự Phát Triển Doanh Nghiệp
Nhóm dữ liệu sử dụng càng nhiều dữ liệu càng tốt trong quá trình tiếp thị trò chơi của chúng tôi. Họ cũng sử dụng hệ thống máy học để đưa ra dự đoán về giá trị người chơi, nhằm đưa ra các quyết định tối ưu hóa chiến dịch tự động dựa trên dữ liệu.
Những Người đứNg Sau Dữ Liệu Trong Ngành Công Nghiệp Trò Chơi
Xử lý dữ liệu trong ngành công nghiệp trò chơi cần một đội ngũ các nhà phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu làm việc chăm chỉ để biến trò chơi thành công lớn.
Tại Kwalee, các nhà phân tích dữ liệu sử dụng chuyên môn của mình trong thống kê và các công cụ như SQL, Python và Tableau để khám phá, phân tích và trình bày dữ liệu. Trong khi đó, các nhà khoa học dữ liệu phát triển các mô hình nằm ở trung tâm của động cơ tối ưu hóa trò chơi và công cụ phát triển của chúng tôi. Họ phát triển và triển khai hệ thống máy học cùng với các Nhà phát triển Cốt lõi của chúng tôi.
Về cơ bản, các nhà phân tích dữ liệu của chúng tôi đưa ra quyết định bằng dữ liệu, và các nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi phát triển phần mềm cho việc đó.
Bởi vì dữ liệu đã nhanh chóng phát triển để trở thành cốt lõi trong ngành công nghiệp trò chơi, chiến lược hóa cách dữ liệu có thể giúp chúng tôi đưa ra các quyết định sinh lợi là một bộ kỹ năng quan trọng.
Muốn Trở Thành Một Phần Của Nhóm Dữ Liệu Và Kỹ Thuật Của Chúng Tôi?
Nếu bạn quan tâm đến việc gia nhập một đội ngũ chuyên gia đam mê làm việc với dữ liệu, có thể bạn sẽ quan tâm đến việc kiểm tra các vị trí mà chúng tôi tuyển dụng. Chúng tôi đang tuyển dụng cho nhiều vị trí trong các nhóm dữ liệu và kỹ thuật, bao gồm cả nhà phát triển cốt lõi và kỹ sư máy học.
Chúng tôi có nhiều vị trí công việc dành cho mọi người, bao gồm cả cơ hội làm việc từ xa! Truy cập trang công việc của chúng tôi và xem những gì đang có tại Kwalee cho các đam mê như bạn. Bạn cũng có thể liên hệ với chúng tôi và đội ngũ tuyển dụng để hỏi về các vị trí phù hợp với bạn. Theo dõi chúng tôi trên mạng xã hội ( TikTok. Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook.
