人工智能永远改变了游戏开发。许多普通游戏开发者面临的障碍突然被AI在游戏开发中解决了。
需要平衡游戏中敌人NPC的智力水平吗？AI会解决它。需要在游戏中进行程序生成以让其更加真实？AI会解决它。
本文将详细探讨AI对游戏的影响。围绕AI的争论仍在继续，涉及关于游戏中创造力的伦理问题、抄袭、对社会的影响以及潜在的偏见。然而，不可否认的是，最近使用AI在我们制作和游玩的游戏中带来了令人兴奋的变化。
更聪明的Npc
NPC为你的游戏注入活力，因此你不希望他们无聊。由AI驱动的新NPC可以做出更复杂的游戏决策。他们可以根据周围发生的事情、玩家的行为，甚至是当前的目标采取行动。
他们也可以从经验中学习，响应诸如低生命值、可移动的空间和玩家的一般游戏模式等触发器。通过这种方式，敌人AI可以在一定程度上出其不意，并感谢现在拥有的这种有趣的动态挑战玩家。
在语言方面，游戏开发中的AI可以让NPC理解自然语言命令，使玩家更容易以人类的方式与他们互动。事实上，一个modder将ChatGPT实现到了流行的动作RPG《Mount & Blade II》中，结果非常壮观。玩家可以像国王那样写提示给NPC，并获得合适的回应。
所有这些积极因素都可以使游戏的世界对玩家来说更加沉浸和可信。
程式生成覆盖更多元素
程序生成（或简称“proc-gen”）是自从roguelikes的概念出现以来就被常提及的术语，因此它并不新鲜。通常，在这样的游戏中，只有关卡会被生成，以及物体的生成点。因此在这方面有一个限制。
然而，随着游戏开发中引入更复杂的AI，它们可以实时生成新的内容，如关卡、角色、物品、交互对话等。除了解决以前的proc-gen内容的“体积限制”之外，游戏开发中的AI还可以用来生成能够不断适应玩家技能水平的内容。
例如，AI可以检查玩家的表现以及他们在游戏过程中死亡的频率。利用这些数据，他们可以策划并制作出符合最佳水平的关卡。这有助于保持游戏对玩家来说具有挑战性和吸引力，同时提供更个性化的体验。
游戏机制感觉更深刻而聪明
游戏开发中的AI可以改善游戏机制，提供更真实和流畅的游戏体验，以及更高效地处理游戏数据。但更多的是，它简化了从头开始构建它们的复杂性。
育碧一次又一次地展示了他们如何利用神经网络、机器学习和人工智能来改善他们的生产流程。
在这种情况下，我们可以使用AI优化路径寻径算法，以在创建角色控制器时快速提供更平滑的导航体验给玩家。这可能会减少构建这些系统所花费的时间。NPC也可以得到改善——生成AI可以增强他们的状态机，使其在游戏环境中感觉更具响应性。
AI也可以用来改善游戏平衡，确保游戏对玩家来说具有挑战性但不过难。AI算法可以分析玩家行为并相应调整游戏难度。这有助于保持玩家参与并防止他们对游戏感到沮丧。
游戏开发工作交付更快更顺畅
随着AI在游戏开发中的增长，其范围也在扩大。越来越多的艺术家正在拥抱AI；甚至最大的艺术作品集平台ArtStation设置了专门的AI艺术类别。
但这还不是全部。通过引入包括AI辅助动画软件Cascadeur或游戏测试AI引擎Modl在内的工具，游戏开发变得更快、更容易、更方便，让开发者能够尽快发布他们的游戏。
玩家在游戏中享受更个性化的体验
游戏开发中的AI可以为单个玩家个性化游戏体验，考虑他们的偏好、行为和技能。例如，AI算法可以分析玩家数据，以创建他们可能会喜欢的游戏、关卡或物品的个性化推荐。这可以保持玩家的参与和对游戏的兴趣，留住他们并减少流失率。
游戏难度也有更深的感觉，AI增加了个性化。通过适应玩家的技能水平，它将使玩家感到更有联系，因为挑战感觉更公正和更具吸引力。这可以增加他们完成挑战级别后的成就感。
多人游戏体验
游戏开发中的AI也影响了多人游戏的开发和玩法。在多人游戏中的一个重要用途是将玩家与相似技能水平的对手配对。这样游戏玩法感觉更公平和平衡。
目前，玩家是基于某种排名系统进行匹配的。这可能有所不同，但常见的一种方法是通过分析胜负比或其他表现指标。通过能够分析玩家游戏行为的AI算法，匹配感觉会更加准确。
这在合作游戏中也很有效，通过分析团队如何合作，可以定义游戏进行的难度。这可以影响团队如何协作，他们的整体动态如何变化。
（哦，别忘了机器对战；AI可以让机器看起来更愚蠢，因为它们在大多数多人游戏中往往如此！）
对于游戏开发中的Ai有什么看法？
总而言之，我们可以知道AI在游戏开发中将继续存在。它已成为开发者的重要工具，极大地影响了我们令人惊叹的行业。
随着AI的不断进步，我们将开始看到越来越多的沉浸和令人兴奋的游戏体验。
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