لقد أصبحت علوم البيانات والتحليل مجموعة لا غنى عنها من المهارات التي حوّلت كيفية صناعة بعض الشركات لألعاب الفيديو اليوم. لهذا السبب، سنستكشف في هذا المقال البيانات في صناعة الألعاب، وكيف أصبحت قوة مركزية لنجاح أي لعبة محمولة، على الحاسوب الشخصي أو على أجهزة الألعاب.
ما الغرض من البيانات في صناعة الألعاب
أصبحت البيانات ضرورية لتحسين كل من تسويق الألعاب وكذلك تطوير الألعاب نفسها.
تلجأ ألعاب Hyper Casual وHybrid Casual إلى هذه الأساليب بشكل كبير لتحقيق النجاح. ولهذا فإن فرق البيانات في مركز نجاح Kwalee كشركة. لأنها تحلل البيانات في المراحل المبكرة، وتتخذ قرارات مستنيرة لتوجيه اتجاه اللعبة، مما يساعد على نمو أعمالنا بشكل كبير.
نفس المبادئ والأساليب التي نتحدث عنها هنا تستخدم أيضاً لنمو ألعاب المطورين الخارجيين الذين يعمل معهم ناشرو ألعاب المحمول.
دراسة الحالات المختلفة
تحسن فرق البيانات الألعاب من خلال الاختبارات المقسمة (المعروفة أيضًا باسم A/B testing )، وهو دراسة حالة وضبط داخل لعبة، حيث يختبر اللاعبون نسخة مغايرة قليلاً. وبهذه الطريقة، يمكنهم قياس الفروق في رد فعل مجموعتين من اللاعبين اختيرت عشوائيًا لتغيرات في أسلوب اللعب.
تأخذ فرق البيانات ما تعلمته من ذلك الاختبار، وتتقدم بالنسخة التي تحقق أفضل أداء للاعبين. لذا فهم يقومون بالتجارب باستمرار مع الألعاب، من خلال مزيج من التغييرات الكبيرة والتغييرات الصغيرة الخفية.
قياس التفاعل
كما أن البيانات حيوية أيضاً في عملية تطوير الألعاب. تسجل فرق البيانات تفاعل اللاعبين في كل نموذج أولي للحصول على ملاحظات حول كيفية تصرفهم في ألعابنا. نحن نمضي قدمًا فقط مع الألعاب التي تظهر أفضل أداء.
يمكن للفريق نمذجة التفاعل الذي يتمتع به اللاعبون مع الألعاب من أجل فهم، بالتفصيل، من الذي يتفاعل أكثر مع ألعابنا ولماذا.
تحسين نمو الأعمال
تستخدم فرق البيانات أكبر قدر ممكن من البيانات في تسويق ألعابنا. كما يستخدمون أنظمة التعلم الآلي لتقديم توقعات حول قيمة اللاعب، من أجل اتخاذ قرارات تلقائية قائمة على البيانات حول تحسين الحملات.
الأشخاص وراء البيانات في صناعة الألعاب
إدارة البيانات في صناعة الألعاب تتطلب فريقًا من محللي البيانات وعلماء البيانات الذين يعملون بجد لتحقيق نجاحات كبرى في الألعاب.
في Kwalee، يستخدم محللو البيانات خبرتهم في الإحصاء وأدوات مثل SQL وPython وTableau لاستكشاف وتحليل وتقديم البيانات. في حين يطور علماء البيانات نماذج تجلس في قلب محرك تحسين اللعبة وأدوات النمو. يطورون وينشرون أنظمة التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع مطوري النواة لدينا.
بشكل أساسي، يتخذ محللو البيانات لدينا قرارات بناءً على البيانات، ويقوم علماء البيانات بتطوير البرمجيات لذلك.
نظرًا لأن البيانات تطورت بسرعة ليكون لها دور محوري في صناعة الألعاب، فإن استراتيجيات كيفية استخدام البيانات لمساعدتنا في اتخاذ قرارات مربحة تعتبر مجموعة مهارات حاسمة.
هل ترغب في أن تكون جزءًا من فرق البيانات والهندسة لدينا؟
إن كنت مهتمًا بالانضمام إلى فريق من الخبراء المتحمسين الذين يحبون العمل مع البيانات، فقد يكون من المثير للاهتمام بالنسبة إليك استكشاف الأدوار المتاحة. نحن نوظف لأدوار متنوعة داخل فرق البيانات والهندسة، بما في ذلك المطورون الأساسيون والمهندسون في التعلم الآلي.
لدينا العديد من الأدوار الوظيفية المتاحة للجميع، بما في ذلك فرص العمل عن بُعد! انتقل إلى صفحة الوظائف الخاصة بنا واكتشف ماذا ينتظرك في Kwalee لأشخاص شغوفين مثلك. يمكنك أيضًا التواصل معنا ومع فريق التوظيف لدينا للاستفسار عن الأدوار التي تناسبك. تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي ( TikTok. Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook.
