AI i spiludvikling: Hvilken indflydelse har det haft?

af Kwalee Team

Kunstig intelligens har ændret spiludvikling for altid. Mange af de udfordringer, som den gennemsnitlige spiludvikler står overfor, bliver nu pludselig håndteret med AI i spiludvikling.

Behøver du at balancere intelligensniveauet for fjendtlige NPC'er i dit spil? AI'en tager sig af det. Har du brug for, at procedurgenerering i dit spil føles mere autentisk? AI'en tager sig af det.

Denne artikel vil udforske AI's indflydelse på spil i en rimelig grad af detalje. Debatten om AI fortsætter, med etiske spørgsmål rejst om kreativitet i spil, plagiat, hvordan det vil påvirke samfundet og indgroede fordomme. Dog er det svært at benægte, at potentialet for at bruge AI i de spil, vi laver og spiller, har set spændende ændringer på det seneste.

Klogere Npc'er

NPC'er giver liv til dit spil, så du ønsker ikke, at de skal være kedelige. Nye NPC'er drevet af AI kan tage mere komplekse spilmæssige beslutninger. De kan handle baseret på hvad der sker omkring dem, hvad spilleren gør, eller endda hvad de nuværende mål er.

De kan også lære af erfaring og reagere på udløsere som lav helbredstilstand, den plads der er til rådighed for dem til at bevæge sig, og spillerens generelle spillemønstre. På denne måde kan fjende-AI'en spille med en grad af uforudsigelighed og udfordre spilleren takket være denne interessante dynamik, de nu har.

På sprogets side kan AI i spiludvikling gøre det muligt for NPC'er at forstå naturlige sprogkommandoer, hvilket gør det lettere for spillere at interagere med dem på menneskelige måder. Faktisk implementerede en modder ChatGPT i det populære action-RPG Mount & Blade II, og resultaterne var spektakulære. Spillere kan skrive anvisninger til en NPC, som kongen, og få en passende reaktion.

Alle disse punkter, som en positiv, kan gøre et spils verden meget mere medrivende og troværdig for spillere.

Procedurgenerering Dækker Flere Elementer

Procedurgenerering (eller 'proc-gen' for kort) er et begreb, der har været i omløb siden idéen om roguelikes dukkede op, så det er ikke sådan nyt. Normalt ville i sådanne spil kun niveauerne blive genereret sammen med opstillingssteder for genstande. Så der er en begrænsning i den henseende.

Dog med introduktionen af mere sofistikeret AI i spiludvikling, kan de generere nyt indhold hurtigt, som niveauer, karakterer, genstande, kommandoprompter, du nævner det. Udover at adressere 'volumebegrænsningen', som tidligere proc-gen indhold havde, kan AI i spiludvikling også bruges til at generere indhold, der konstant tilpasser sig spillerens færdighedsniveau.

For eksempel kan AI analysere, hvordan spilleren præsterer, og hvor ofte de går tabt under en spil-session. Ved at bruge disse data kan de strategisere og producere niveauer, der passer til deres optimale niveau. Dette hjælper med at holde spillet udfordrende og engagerende for spillere, mens det også giver en mere personaliseret oplevelse.

Spilmekanik Føles Dybere Og Klogere

AI i spiludvikling kan forbedre spilmekanik og byde på mere realistisk og flydende gameplay, samt mere effektiv bearbejdning af spildata. Men mere end det, har det reduceret kompleksiteten ved at sætte dem sammen fra grunden.

Ubisoft har gang på gang vist, hvordan de drager fordel af at bruge neurale netværk, maskinlæring og kunstig intelligens til at forbedre deres produktionspipeliner.

I denne sammenhæng kunne vi bruge AI til at strømligne pathfinding-algoritmer, når vi skaber karakterkontrollere, og derved levere en glattere navigationsoplevelse til spillere hurtigt. Dette kan potentielt reducere den tid, der bruges på at bygge disse systemer. NPC'er kan også forbedres – generativ AI kan styrke deres tilstandsmaskiner til at føles mere responsive i kontekst til det in-game miljø.

AI kan også bruges til at forbedre spilbalancen og sikre, at spillet er udfordrende, men ikke for svært for spillere. AI-algoritmer kan analysere spilleradfærd og justere spillets sværhedsgrad derefter. Dette kan hjælpe med at holde spillere engagerede og forhindre dem i at blive frustrerede over spillet.

Spiludviklingsarbejde Leveres Hurtigere Og Glattere

Som AI i spiludvikling vokser, gør dens rækkevidde det også. Flere og flere kunstnere omfavner AI; selv den største kunstporteføljeplatform ArtStation har oprettet en kategori udelukkende for AI-kunst.

Men det er ikke alt. Med introduktionen af værktøjer, inklusive den AI-assisterede animationssoftware Cascadeur eller den spiltestende AI-motor Modl, bliver spiludvikling meget hurtigere, nemmere og mere bekvemt for udviklere, der ser frem til at udgive deres spil så hurtigt som muligt.

Spillere Nyder Mere Personlige Oplevelser I Spil

AI i spiludvikling kan personalisere spilleoplevelsen for individuelle spillere, idet de tager højde for deres præferencer, adfærd og færdigheder. For eksempel kan AI-algoritmer analysere spillerdata for at skabe personlige anbefalinger til spil, niveauer eller genstande, som spilleren muligvis vil nyde. Dette kan holde spillere engagerede og interesserede i spillet, fastholde dem og reducere frafaldshastigheder.

Spillets sværhedsgrad ser også en fornemmelse af dybde, med AI tilføjende personalisering. Ved at tilpasse sig spillerens færdighedsniveau ville det give spillere mulighed for at føle sig mere tilknyttede, fordi udfordringerne føles mere retfærdige og mere engagerende. Dette kan øge deres følelse af præstation, når de fuldfører et udfordrende niveau.

Multiplayer-oplevelser

AI i spiludvikling har også påvirket den måde, multiplayer-spil bliver udviklet og spillet på. En væsentlig anvendelse af AI i multiplayer-spil er, når spillere sammensættes med modstandere på samme færdighedsniveau. På denne måde føles gameplayet mere fair og afbalanceret.

I øjeblikket matches spillere baseret på en slags rangordningssystem. Dette kan variere, men en af de almindelige måder, det gøres på, er ved at analysere vind-tab-forholdet eller en anden præstationsmåling. Med AI-algoritmer, der kan analysere spilleradfærd under gameplay, kan matchmaking føles meget mere præcis.

Dette fungerer også godt i samarbejdsbaserede spil, hvor analyse af hvordan holdene arbejder sammen kan definere spil-sessionens sværhedsgrad i sig selv. Dette kan påvirke, hvordan holdene arbejder, og hvordan deres overordnede dynamik ændrer sig.

(Åh, og lad os ikke glemme bot-kampe; AI kan få bots til at virke mindre kloge, som de ofte gør i de fleste multiplayer-spil!)

Har Du Nogle Tanker Om Ai I Spiludvikling?

Alt i alt kan vi konkludere, at AI i spiludvikling er kommet for at blive. Det er blevet et uundværligt værktøj for udviklere, der har en betydelig indflydelse på vores fantastiske branche.

Og efterhånden som AI fortsætter med at udvikle sig, vil vi begynde at se flere og mere medrivende og engagerende spilleoplevelser for spillere.

Hvilke af disse tendenser tror du er mest spændende? Eller bekymrer AI's etik dig mere? Ønsker du, at dine spil er lavet af maskiner eller mennesker?

Som en prisvindende spiludgiver kombinerer vi vores in-house erfaring, studio og udgivelsesteams med de nyeste AI- og maskinlæringsværktøjer for at forbedre dit spil med hitlister-strategier. Ønsker du at vide, om dit spil vil klare sig godt på markedet inden for få timer? Så upload din spilprototype på vores officielle Publishing Portal (hvis det er et mobilspil) eller send det til vores publishing scouts (hvis det er et PC- og konsolspil). Vi analyserer dit spil og kontakter dig vedrørende dine resultater. I mellemtiden, følg os på vores sociale medier (TikTok | Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn) for at få de seneste nyheder om vores spiludviklingsindsats.

Om forfatteren:

Passionerede sind fra Kwalee, der leverer fængslende indsigter for både gamere og udviklere.

Del denne artikel: