La inteligencia artificial ha cambiado el desarrollo de juegos para siempre. Muchos obstáculos a los que se enfrentan los desarrolladores de juegos comunes son resueltos de repente con la IA en el desarrollo de juegos.
¿Necesitas equilibrar los niveles de inteligencia de los NPC enemigos en tu juego? La IA se encargará de eso. ¿Necesitas que la generación procedural en tu juego se sienta más auténtica? La IA se encargará de eso.
Este artículo explorará en detalle el impacto de la IA en los juegos. El debate sobre la IA continúa, con preguntas éticas planteadas sobre la creatividad en los juegos, el plagio, cómo afectará a la sociedad y los sesgos incorporados. Sin embargo, es difícil negar que el potencial de usar IA en los juegos que hacemos y jugamos ha visto cambios emocionantes últimamente.
Npcs Más Inteligentes
Los NPCs dan vida a tu juego, así que no quieres que sean aburridos. Los nuevos NPCs impulsados por IA pueden tomar decisiones de juego más complejas. Pueden actuar basándose en lo que sucede a su alrededor, lo que hace el jugador, o incluso cuáles son los objetivos actuales.
También pueden aprender de la experiencia, respondiendo a desencadenantes como poca salud, el espacio disponible para moverse, y los patrones generales de juego del jugador. De esta manera, la IA enemiga puede jugar con cierta imprevisibilidad y desafiar al jugador gracias a esta dinámica interesante que ahora tienen.
En el lado del lenguaje, la IA en el desarrollo de juegos puede permitir a los NPCs entender comandos en lenguaje natural, haciendo más fácil para los jugadores interactuar con ellos de maneras que lo harían los humanos. De hecho, un modder implementó ChatGPT en el popular RPG de acción Mount & Blade II, y los resultados fueron espectaculares. Los jugadores pueden escribir indicaciones a un NPC, como el rey, y obtener una respuesta apropiada.
Todos estos puntos, como un aspecto positivo, pueden hacer que el mundo de un juego sea mucho más inmersivo y creíble para los jugadores.
La Generación Procedural Cubre Más Elementos
La generación procedural (o 'proc-gen' para abreviar) es un término que se ha usado desde la aparición del concepto de los roguelikes, así que no es nuevo como tal. Usualmente, en tales juegos, solo se generan los niveles, junto con los puntos de aparición de los objetos. Así que hay una limitación en ese sentido.
Sin embargo, con la introducción de IA más sofisticada en el desarrollo de juegos, pueden generar nuevo contenido sobre la marcha, como niveles, personajes, objetos, diálogos, lo que sea. Además de abordar la 'limitación de volumen' que el contenido proc-gen anterior tenía, la IA en el desarrollo de juegos también se puede usar para generar contenido que se adapte consistentemente al nivel de habilidad del jugador.
Por ejemplo, la IA puede examinar cómo está desempeñándose el jugador y con qué frecuencia muere durante una sesión de juego. Usando esos datos, pueden planear y producir niveles que se adecuen a su nivel óptimo. Esto ayuda a mantener el juego desafiante y atractivo para los jugadores, al tiempo que proporciona una experiencia más personalizada.
Las Mecánicas De Juego Se Sienten Más Profundas E Inteligentes
La IA en el desarrollo de juegos puede mejorar las mecánicas de juego, ofreciendo un juego más realista y fluido, así como un procesamiento más eficiente de los datos del juego. Pero más allá de eso, ha reducido las complejidades de crearlas desde cero.
Ubisoft ha demostrado una y otra vez cómo se benefician del uso de redes neuronales, aprendizaje automático y inteligencia artificial para mejorar sus líneas de producción.
En este caso, podríamos usar IA para simplificar algoritmos de búsqueda de trayectorias al crear controladores de personajes, proporcionando una experiencia de navegación más fluida a los jugadores rápidamente. Esto potencialmente puede reducir el tiempo dedicado a construir estos sistemas. Los NPCs también pueden mejorar: la IA generativa puede fortalecer sus máquinas de estados para sentirse más receptivos en contexto con el entorno del juego.
La IA también puede ser usada para mejorar el equilibrio del juego, asegurando que el juego sea desafiante pero no demasiado difícil para los jugadores. Los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento del jugador y ajustar la dificultad del juego en consecuencia. Esto puede ayudar a mantener a los jugadores comprometidos y evitar que se frustren con el juego.
El Trabajo De Desarrollo De Juegos Se Entrega Más Rápido Y Sin Problemas
A medida que la IA en el desarrollo de juegos crece, también lo hace su alcance. Cada vez más artistas están adoptando la IA; incluso la mayor plataforma de portafolios de arte, ArtStation, estableció una categoría exclusivamente para arte de IA.
Pero eso no es todo. Con la introducción de herramientas como el software de animación asistido por IA Cascadeur o el motor de prueba de juegos con IA Modl, el desarrollo de juegos se hace mucho más rápido, fácil, y conveniente para los desarrolladores que buscan publicar sus juegos lo antes posible.
Los Jugadores Disfrutan De Experiencias Más Personalizadas En Los Juegos
La IA en el desarrollo de juegos puede personalizar la experiencia de juego para los jugadores individuales, teniendo en cuenta sus preferencias, comportamiento y habilidades. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar los datos del jugador para crear recomendaciones personalizadas para juegos, niveles u objetos que el jugador pueda disfrutar. Esto puede mantener a los jugadores comprometidos e interesados en el juego, reteniéndolos y reduciendo las tasas de abandono.
La dificultad del juego también ve un sentido de profundidad, con la IA agregando personalización. Al adaptarse al nivel de habilidad del jugador, permitiría a los jugadores sentirse más conectados porque los desafíos se sienten más justos y atractivos. Esto puede aumentar su sentido de logro cuando completan un nivel desafiante.
Experiencias Multijugador
La IA en el desarrollo de juegos también ha impactado en la forma en que se desarrollan y juegan los juegos multijugador. Un uso significativo de la IA en los juegos multijugador es al emparejar jugadores con oponentes de niveles de habilidad similares. De esta manera, el juego se siente más justo y equilibrado.
Actualmente, los jugadores son emparejados en función de un sistema de clasificación de algún tipo. Esto puede variar, pero una de las formas comunes en que se hace es analizando la proporción de victorias y derrotas u otras métricas de rendimiento. Con algoritmos de IA que pueden analizar el comportamiento del jugador durante el juego, el emparejamiento puede parecer mucho más preciso.
Esto también funciona muy bien en juegos basados en cooperación, donde analizar cómo trabajan los equipos juntos puede definir la dificultad de la sesión de juego en sí. Esto puede influir en cómo trabajan los equipos y cómo cambian sus dinámicas generales.
(¡Ah, y no nos olvidemos de las partidas con bots; la IA puede hacer que los bots parezcan torpes como suelen ser en la mayoría de los juegos multijugador!)
¿Tienes Alguna Opinión Sobre La Ia En El Desarrollo De Juegos?
En resumen, podemos decir que la IA en el desarrollo de juegos está aquí para quedarse. Se ha convertido en una herramienta esencial para los desarrolladores, impactando significativamente en nuestra increíble industria.
Y a medida que la IA continúa avanzando, comenzaremos a ver experiencias de juego más inmersivas y atractivas para los jugadores.
¿Cuáles de estas tendencias crees que son más emocionantes? ¿O te preocupan más las éticas de la IA? ¿Quieres que tus juegos los hagan máquinas o humanos?
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