La inteligencia artificial ha cambiado el desarrollo de juegos para siempre. Muchos obstáculos que enfrentaba el desarrollador promedio ahora se resuelven con IA en el desarrollo de juegos.
¿Necesitas equilibrar los niveles de inteligencia de los NPC enemigos en tu juego? La IA lo resolverá. ¿Necesitas generación procedural en tu juego que se sienta más auténtica? La IA lo resolverá.
Este artículo explorará el impacto de la IA en los juegos con detalle. El debate sobre la IA continúa, con preguntas éticas sobre creatividad en juegos, plagio, su efecto en la sociedad y sesgos inherentes. Sin embargo, es difícil negar que el potencial de usar IA en los juegos que hacemos y jugamos ha traído cambios emocionantes últimamente.
Npcs Más Inteligentes
Los NPCs dan vida a tu juego, por lo que no deseas que sean aburridos. Nuevos NPCs impulsados por IA pueden tomar decisiones de juego más complejas. Pueden actuar según lo que ocurre a su alrededor, lo que hace el jugador o incluso cuáles son los objetivos actuales.
También pueden aprender de la experiencia, respondiendo a desencadenantes como baja salud, el espacio disponible para moverse y los patrones de juego generales del jugador. Así, la IA enemiga puede jugar con cierta imprevisibilidad y desafiar al jugador gracias a esta dinámica interesante que ahora tienen.
En el lado del lenguaje, la IA en el desarrollo de juegos puede permitir que los NPCs entiendan comandos de lenguaje natural, facilitando que los jugadores interactúen con ellos como lo harían los humanos. De hecho, un modder implementó ChatGPT en el popular RPG de acción Mount & Blade II, y los resultados fueron espectaculares. Los jugadores pueden escribir indicaciones a un NPC, como el rey, y obtener una respuesta apropiada.
Todos estos puntos, como positivo, pueden hacer que el mundo del juego sea mucho más inmersivo y creíble para los jugadores.
La Generación Procedural Cubre Más Elementos
La generación procedural (o 'proc-gen' para abreviar) es un término utilizado desde la aparición de los roguelikes, por lo que no es nuevo. Generalmente, en esos juegos, solo se generaban los niveles, junto con los puntos de aparición de objetos. Así que hay una limitación en ese aspecto.
Sin embargo, con la introducción de IA más sofisticada en el desarrollo de juegos, pueden generar nuevo contenido al instante, como niveles, personajes, objetos, diálogos, lo que sea. Además de abordar la 'desventaja de volumen' que tenía el contenido proc-gen anterior, la IA en el desarrollo de juegos también se puede usar para generar contenido que se adapte constantemente al nivel de habilidad del jugador.
Por ejemplo, la IA puede examinar cómo se está desempeñando el jugador y con qué frecuencia perece durante una sesión de juego. Usando esos datos, pueden planificar y producir niveles que se ajusten a su nivel óptimo. Esto ayuda a mantener el juego desafiante y atractivo para los jugadores, al tiempo que proporciona una experiencia más personalizada.
Las Mecánicas De Juego Se Sienten Más Profundas E Inteligentes
La IA en el desarrollo de juegos puede mejorar las mecánicas de juego, ofreciendo un juego más realista y fluido, así como un procesamiento más eficiente de los datos del juego. Pero más que eso, ha reducido las complejidades de crearlas desde cero.
Ubisoft ha demostrado repetidamente cómo se benefician al usar redes neuronales, aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar sus procesos de producción.
En este caso, podríamos usar IA para agilizar algoritmos de búsqueda de caminos al crear controladores de personajes, proporcionando una experiencia de navegación más fluida a los jugadores rápidamente. Esto puede reducir potencialmente el tiempo dedicado a construir estos sistemas. Los NPCs también pueden mejorar: la IA generativa puede reforzar sus máquinas de estados para sentirse más receptivas en el contexto del entorno del juego.
La IA también se puede usar para mejorar el equilibrio del juego, asegurando que el juego sea desafiante pero no demasiado difícil para los jugadores. Los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento del jugador y ajustar la dificultad del juego en consecuencia. Esto puede ayudar a mantener a los jugadores comprometidos y evitar que se frustren con el juego.
El Trabajo De Desarrollo De Juegos Se Entrega Más Rápido Y Sin Problemas
A medida que la IA en el desarrollo de juegos crece, también lo hace su alcance. Cada vez más artistas están adoptando la IA; incluso la mayor plataforma de portafolios de arte, ArtStation, creó una categoría exclusivamente para arte de IA.
Pero eso no es todo. Con la introducción de herramientas como el software de animación asistido por IA Cascadeur o el motor de pruebas de juegos AI Modl, el desarrollo de juegos se hace mucho más rápido, fácil y conveniente para los desarrolladores que buscan publicar sus juegos lo antes posible.
Los Jugadores Disfrutan De Experiencias Más Personalizadas En Los Juegos
La IA en el desarrollo de juegos puede personalizar la experiencia de juego para jugadores individuales, teniendo en cuenta sus preferencias, comportamiento y habilidades. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar datos del jugador para crear recomendaciones personalizadas de juegos, niveles o elementos que el jugador podría disfrutar. Esto puede mantener a los jugadores comprometidos e interesados en el juego, reteniéndolos y reduciendo las tasas de abandono.
La dificultad del juego también ve un sentido de profundidad, con la IA añadiendo personalización. Al adaptarse al nivel de habilidad del jugador, permitiría a los jugadores sentirse más conectados porque los desafíos se sienten más justos y atractivos. Esto puede aumentar su sensación de logro cuando completan un nivel desafiante.
Experiencias Multijugador
La IA en el desarrollo de juegos también ha impactado la forma en que se desarrollan y juegan los juegos multijugador. Un uso significativo de la IA en juegos multijugador es al emparejar jugadores con oponentes de niveles de habilidad similares. De esta manera, el juego se siente más justo y equilibrado.
Actualmente, los jugadores se emparejan según un sistema de clasificación de algún tipo. Esto puede variar, pero una de las formas comunes es analizando la relación de victorias y derrotas u otra métrica de rendimiento. Con algoritmos de IA que pueden analizar el comportamiento del jugador durante el juego, el emparejamiento puede sentirse mucho más preciso.
Esto también funciona muy bien en juegos cooperativos, donde analizar cómo los equipos trabajan juntos puede definir la dificultad de la sesión de juego en sí. Esto puede influir en cómo trabajan los equipos y cómo cambian sus dinámicas generales.
(¡Ah, y no olvidemos las partidas contra bots; la IA puede hacer que los bots parezcan menos torpes como suelen ser en la mayoría de los juegos multijugador!)
¿Tienes Alguna Opinión Sobre La Ia En El Desarrollo De Juegos?
En resumen, podemos decir que la IA en el desarrollo de juegos está aquí para quedarse. Se ha convertido en una herramienta esencial para los desarrolladores, impactando significativamente nuestra asombrosa industria.
Y a medida que la IA continúa avanzando, comenzaremos a ver más y más experiencias de juego inmersivas y atractivas para los jugadores.
¿Cuál de estas tendencias crees que es más emocionante? ¿O te preocupan más los aspectos éticos de la IA? ¿Quieres que tus juegos sean hechos por máquinas o por humanos?
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