Kecerdasan buatan telah mengubah pengembangan game selamanya. Banyak rintangan yang dihadapi oleh pengembang game rata-rata tiba-tiba diatasi dengan AI dalam pengembangan game.
Butuh untuk menyeimbangkan tingkat kecerdasan NPC musuh dalam game Anda? AI akan menangani itu. Perlu generasi prosedural dalam game Anda untuk terasa lebih otentik? AI akan menangani itu.
Artikel ini akan mengeksplorasi dampak AI pada game dengan cukup detail. Perdebatan tentang AI terus berlanjut, dengan pertanyaan etis yang diajukan tentang kreativitas dalam game, plagiarisme, bagaimana itu akan mempengaruhi masyarakat, dan bias yang sudah tertanam. Namun, sulit untuk menyangkal bahwa potensi penggunaan AI dalam game yang kita buat dan mainkan telah mengalami perubahan menarik belakangan ini.
Npc Yang Lebih Pintar
NPC memberikan kehidupan pada game Anda, jadi Anda tidak ingin mereka membosankan. NPC baru yang didukung oleh AI dapat membuat keputusan gameplay yang lebih kompleks. Mereka dapat bertindak berdasarkan apa yang terjadi di sekitar mereka, apa yang dilakukan pemain, atau bahkan apa tujuan saat ini.
Mereka juga dapat belajar dari pengalaman, merespons pemicu seperti kesehatan yang rendah, ruang yang tersedia untuk bergerak, dan pola permainan umum dari pemain. Dengan cara ini, AI musuh dapat bermain dengan ketidakpastian tertentu, dan menantang pemain berkat dinamika menarik yang kini mereka miliki.
Dari sisi bahasa, AI dalam pengembangan game dapat memungkinkan NPC memahami perintah bahasa alami, membuatnya lebih mudah bagi pemain untuk berinteraksi dengan mereka dengan cara yang manusia akan lakukan. Faktanya, seorang modder mengimplementasikan ChatGPT ke dalam RPG aksi populer Mount & Blade II, dan hasilnya spektakuler. Pemain dapat menulis petunjuk kepada NPC, seperti raja, dan mendapatkan respons yang sesuai.
Semua poin ini, sebagai nilai positif, dapat membuat dunia game menjadi lebih mendalam dan meyakinkan bagi para pemain.
Generasi Prosedural Mencakup Lebih Banyak Elemen
Generasi prosedural (atau 'proc-gen' untuk singkatnya) adalah istilah yang digunakan sejak ide roguelikes muncul, jadi ini bukan hal baru. Biasanya, dalam game seperti itu, hanya level yang akan dihasilkan, bersama dengan titik muncul objek. Jadi ada keterbatasan dalam hal itu.
Namun, dengan diperkenalkannya AI yang lebih canggih dalam pengembangan game, mereka dapat menghasilkan konten baru secara langsung, seperti level, karakter, item, barks, Anda sebutkan. Selain mengatasi 'kelemahan volume' yang dimiliki konten proc-gen sebelumnya, AI dalam pengembangan game juga dapat digunakan untuk menghasilkan konten yang secara konsisten beradaptasi dengan tingkat keterampilan pemain.
Misalnya, AI dapat memeriksa bagaimana pemain tampil dan seberapa sering mereka kalah selama sesi permainan. Menggunakan data itu, mereka dapat merencanakan dan menghasilkan level yang sesuai dengan tingkat optimal mereka. Ini membantu menjaga game tetap menantang dan melibatkan pemain, sambil juga menyediakan pengalaman yang lebih dipersonalisasi.
Mekanisme Game Terasa Lebih Dalam Dan Lebih Pintar
AI dalam pengembangan game dapat meningkatkan mekanisme game, menawarkan gameplay yang lebih realistis dan lancar, serta pemrosesan data game yang lebih efisien. Tetapi lebih dari itu, ini telah mengurangi kompleksitas dalam menyusunnya dari awal.
Ubisoft telah berkali-kali menunjukkan bagaimana mereka mendapatkan manfaat dari menggunakan jaringan saraf, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan jalur produksi mereka.
Dalam contoh ini, kita bisa menggunakan AI untuk menyederhanakan algoritma pencarian jalur saat membuat pengontrol karakter, memberikan pengalaman navigasi yang lebih mulus bagi pemain dengan cepat. Ini dapat memotong waktu yang dihabiskan untuk membangun sistem ini. NPC juga dapat ditingkatkan - AI generatif dapat memperkuat mesin status mereka untuk terasa lebih responsif dalam konteks lingkungan permainan.
AI juga dapat digunakan untuk meningkatkan keseimbangan game, memastikan bahwa game menantang tetapi tidak terlalu sulit bagi pemain. Algoritma AI dapat menganalisis perilaku pemain dan menyesuaikan kesulitan game sesuai. Ini dapat membantu menjaga pemain tetap terlibat dan mencegah mereka merasa frustrasi dengan game.
Pekerjaan Pengembangan Game Dihadirkan Lebih Cepat Dan Lebih Lancar
Seiring AI dalam pengembangan game tumbuh, begitu juga dengan jangkauannya. Semakin banyak artis yang merangkul AI; bahkan platform portofolio seni terbesar ArtStation mendirikan kategori khusus untuk seni AI.
Tapi itu belum semuanya. Dengan diperkenalkannya alat termasuk perangkat lunak animasi berbantuan AI Cascadeur atau mesin pengujian game AI Modl, pengembangan game menjadi jauh lebih cepat, lebih mudah, dan lebih nyaman bagi pengembang yang ingin mempublikasikan game mereka secepat mungkin.
Pemain Menikmati Pengalaman Yang Lebih Dipersonalisasi Dalam Game
AI dalam pengembangan game dapat mempersonalisasi pengalaman bermain game untuk pemain individu, dengan mempertimbangkan preferensi, perilaku, dan keterampilan mereka. Misalnya, algoritma AI dapat menganalisis data pemain untuk membuat rekomendasi yang dipersonalisasi untuk game, level, atau item yang mungkin dinikmati pemain. Ini dapat menjaga pemain tetap terlibat dan tertarik pada game, mempertahankan mereka dan menurunkan tingkat churn.
Kesulitan game juga melihat rasa kedalaman, dengan AI menambahkan personalisasi. Dengan beradaptasi dengan tingkat keterampilan pemain, memungkinkan pemain merasa lebih terhubung karena tantangan terasa lebih adil dan lebih menarik. Ini dapat meningkatkan rasa pencapaian mereka ketika mereka menyelesaikan level yang menantang.
Pengalaman Multipemain
AI dalam pengembangan game juga berdampak pada cara game multipemain dikembangkan dan dimainkan. Salah satu penggunaan AI yang signifikan dalam game multipemain adalah ketika memasangkan pemain dengan lawan dengan tingkat keterampilan yang serupa. Dengan cara ini gameplay terasa lebih adil dan seimbang.
Saat ini, pemain dicocokkan berdasarkan sistem peringkat semacam. Ini bisa bervariasi, tetapi salah satu cara umum yang dilakukan adalah dengan menganalisis rasio kemenangan-kekalahan atau metrik kinerja lainnya. Dengan algoritma AI yang dapat menganalisis perilaku pemain selama permainan, matchmaking dapat terasa jauh lebih akurat.
Ini juga bekerja dengan baik dalam game berbasis co-op, di mana menganalisis bagaimana tim bekerja bersama dapat menentukan kesulitan sesi permainan itu sendiri. Ini dapat mempengaruhi cara tim bekerja dan bagaimana dinamika keseluruhan mereka berubah.
(Oh, dan jangan lupakan pertandingan bot; AI dapat membuat bot terlihat bodoh seperti biasanya dalam kebanyakan game multipemain!)
Punya Pemikiran Tentang Ai Dalam Pengembangan Game?
Secara keseluruhan, kita bisa katakan bahwa AI dalam pengembangan game ada untuk tinggal. Ini telah menjadi alat yang penting bagi pengembang, secara signifikan mempengaruhi industri kita yang luar biasa.
Dan seiring AI terus berkembang, kita akan mulai melihat lebih banyak pengalaman gameplay yang lebih imersif dan menarik bagi para pemain.
Manakah dari tren ini yang menurut Anda paling menarik? Atau apakah etika AI lebihmengkhawatirkan Anda? Apakah Anda ingin game Anda dibuat oleh mesin atau manusia?
Sebagai penerbit game pemenang penghargaan, kami menggabungkan pengalaman, tim studio, dan penerbitan kami dengan alat AI dan pembelajaran mesin terbaru untuk memberi daya pada game Anda dengan strategi teratas di tangga lagu. Apakah Anda ingin tahu apakah game Anda akan berhasil di pasar dalam beberapa jam? Lalu unggah prototipe game Anda di Portal Penerbitan resmi kami (jika itu adalah game seluler) atau kirimkan ke scout penerbitan kami (jika itu adalah game PC dan konsol). Kami akan menganalisis game Anda dan menghubungi Anda tentang hasil Anda. Sementara itu, temui kami di media sosial kami (TikTok | Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn.
