人工知能はゲーム開発に永遠の変化をもたらしました。AIを活用することで、平均的なゲーム開発者が直面する多くの課題が突然解決されます。
ゲーム内の敵NPCの知能レベルを調整する必要がありますか？AIが解決します。ゲームの手続き的生成をよりリアルにする必要がありますか？AIが解決します。
この記事ではゲームにおけるAIの影響を比較的詳細に探ります。AIについての議論は続いており、創造性に関する倫理的な問題、剽窃、社会への影響、およびバイアスの固定についての問題が提起されています。しかし、ゲーム制作やプレイにおけるAIの利用の可能性が最近のエキサイティングな変化を遂げたことを否定するのは難しいです。
賢いNpcたち
NPCはゲームに命を吹き込むので、彼らが退屈であってはいけません。AIによって強化された新しいNPCは、より複雑なゲームプレイの決定を下すことができます。彼らは周囲で起こっていること、プレイヤーの行動、または現在の目的に基づいて行動できます。
彼らは経験から学び、低体力、移動可能なスペース、プレイヤーの一般的なプレイパターンといったトリガーに反応することもできます。このようにして、敵AIはある程度の予測不可能性を持ち、面白いダイナミクスによってプレイヤーに挑戦します。
言語面では、ゲーム開発におけるAIはNPCが自然言語のコマンドを理解するのを可能にし、人間のようにプレイヤーが彼らと簡単に対話できるようにします。実際に、あるモッダーが人気アクションRPG『Mount & Blade II』にChatGPTを実装した結果、素晴らしい成果が得られました。プレイヤーはNPCに王などへのプロンプトを書くことができ、適切な応答を得られます。
これらの点すべてが、ポジティブな側面として、プレイヤーにとってゲームの世界をより没入感があり、信じられるものにします。
手続き生成がより多くの要素をカバー
手続き生成（略して「プロックジェン」）という用語は、ローグライクのアイデアが浮上した以来、使われてきましたが、本質的には新しいものではありません。通常、そのようなゲームでは、レベルやオブジェクトのスポーンポイントが生成されるのみです。その点では制限があります。
しかし、ゲーム開発におけるもっと洗練されたAIの導入により、レベル、キャラクター、アイテム、セリフなどの新しいコンテンツを即時生成できます。過去のプロックジェンコンテンツの量的障害に対処するだけでなく、AIを使ってプレイヤーのスキルレベルに一貫して適応するコンテンツを生成できます。
たとえば、AIはプレイヤーのパフォーマンスやゲームセッション中に頻繁に倒れるかどうかをチェックし、そのデータを使って最適なレベルを構築できます。これにより、プレイヤーにとってチャレンジングで魅力的で、より個別化された体験を提供することができます。
ゲームメカニクスがより深くスマートに感じられる
ゲーム開発におけるAIはゲームメカニクスを向上させ、よりリアルで流動的なゲームプレイと効率的なゲームデータ処理を提供します。それ以上に、ゼロからまとめる際の複雑さを軽減しました。
Ubisoftは、ニューラルネットワーク、機械学習、人工知能を使って生産パイプラインを向上させる方法を何度も示しています。
このケースでは、キャラクターコントローラーを作成する際の経路探索アルゴリズムをAIで合理化することができ、プレイヤーに迅速なナビゲーション体験を提供します。これにより、これらのシステムの構築に費やす時間を短縮できます。NPCも改善され、生成されたAIが彼らの状態遷移図を補強し、ゲーム内環境に応じてより応答的に感じさせることができます。
AIはゲームバランスも改善し、ゲームがプレイヤーにとって難しすぎないように挑戦的であることを保証します。AIアルゴリズムはプレイヤーの行動を分析し、ゲームの難易度を調整します。これにより、プレイヤーがゲームに興味を持ち続け、フラストレーションを感じることを防止します。
ゲーム開発作業が速くスムーズに届けられる
ゲーム開発におけるAIが成長するに連れ、その範囲も広がります。ますます多くのアーティストがAIを採用しており、大手アートポートフォリオプラットフォームArtStationはAIアート専用のカテゴリーを設けました。
しかし、それだけではありません。AI補助のアニメーションソフトウェアCascadeurやゲームテストAIエンジンModlなどのツールの導入により、ゲーム開発は非常に速く、簡単で、便利になり、開発者が迅速にゲームを公開することが可能になります。
プレイヤーはより個別化されたゲーム体験を楽しむ
ゲーム開発におけるAIは個別のプレイヤーの好み、行動、スキルに基づいてゲーム体験を個別化できます。たとえば、AIアルゴリズムはプレイヤーデータを分析し、プレイヤーが楽しめそうなゲーム、レベル、アイテムのパーソナライズされた推薦を作成することができます。これにより、プレイヤーがゲームに興味を持ち続け、保持され、離脱率が低下します。
ゲームの難易度も、AIによって個別化されることで深みが増します。プレイヤーのスキルレベルに適応することで、チャレンジがより公平で魅力的に感じられ、プレイヤーの達成感を高めます。
マルチプレイヤー体験
ゲーム開発におけるAIは、マルチプレイヤーゲームの開発とプレイ方法にも影響を与えました。一つの重要なAIの用途は、マルチプレイヤーゲームで似たスキルレベルの対戦相手と組み合わせることです。これにより、ゲームプレイがより公正でバランスの取れたものになります。
現在、プレイヤーは何らかのランキングシステムに基づいてマッチングされます。このシステムは多様ですが、一般的な方法の1つは、勝敗比やその他のパフォーマンスメトリックを分析することです。AIアルゴリズムがゲームプレイ中のプレイヤーの行動を分析することにより、マッチメイキングはより正確に感じられるようになります。
これは協力型ゲームにも効果的で、チームがどのように協力しているかを分析することで、ゲームセッションの難易度自体を決定します。これにより、チームの働き方や全体的なダイナミクスが変わります。
（あ、そしてAIを使ってボットマッチも行います。ボットを見た目より賢くすることができます！）
ゲーム開発におけるAiについての考えは？
結局のところ、ゲーム開発におけるAIは残ることが明らかです。開発者にとって必須のツールとなり、素晴らしい業界に大きな影響を与えています。
AIが進化し続けるにつれ、プレイヤーにとってより没入感のある魅力的なゲームプレイ体験が増えていくでしょう。
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