Научните анализи и обработката на данни станаха незаменими умения, които трансформираха начина, по който някои компании създават видеоигри днес. Затова в тази статия ще разгледаме данните в игралната индустрия и как те са централен фактор за успеха на всяка мобилна, PC или конзолна игра.
За какво се използват данните в игралната индустрия
Данните станаха от ключово значение за оптимизирането както на маркетинга на игрите, така и за разработката на самите игри.
Както Hyper Casual, така и Hybrid Casual игрите силно разчитат на тези подходи, за да постигат успех. Затова екипите за данни са в центъра на успеха на Kwalee като бизнес. Те анализират данните в ранните етапи и вземат обосновани решения, за да оформят посоката на играта, помагайки на нашия бизнес да расте значително.
Същите принципи и подходи, за които говорим тук, се използват и за растежа на игрите на външни разработчици, с които работят нашите партньори за мобилни игри.
Проучване на различни случаи
Екипите за данни оптимизират игрите с разделни тестове (наричани още „A/B тестване“), което е изследване на случаите в играта, където играчите преживяват леко различна версия. Така те могат да измерят разликите в начина, по който две случайно избрани групи играчи реагират на промяна в играта.
Екипът за данни взема от наученото от този тест и продължава напред с версията, която се представя най-добре пред играчите. Така те постоянно експериментират с игрите, правейки комбинация от големи и почти невидими промени.
Измерване на ангажираността
Данните са също от съществено значение в процеса на разработване на играта. Екипът за данни записва взаимодействията на играчите във всеки прототип, за да получат обратна връзка за поведението им в игрите. Продължаваме само с игрите, които показват най-високи постижения.
Екипът може да моделира ангажираността на играчите с игрите, за да разбере в детайли кой се ангажира най-много с нашите игри и защо.
Оптимизиране на бизнес растежа
Екипът за данни използва възможно най-много данни в маркетинга на нашите игри. Те също така използват системи за машинно обучение, за да правят предсказания за стойността на играчите, за да вземат автоматизирани, основани на данни решения за оптимизация на кампаниите.
Хората зад данните в игралната индустрия
Работата с данни в игралната индустрия изисква екип от анализатори на данни и учени, които работят усилено, за да превърнат игрите в големи успехи.
В Kwalee, анализаторите на данни използват своята експертиза в статистиката и инструменти като SQL, Python и Tableau, за да изследват, анализират и презентират данни. Междувременно, учените по данни разработват модели, които стоят в основата на нашата система за оптимизация на игри и инструменти за растеж. Те разработват и внедряват системи за машинно обучение заедно с нашите Главни разработчици.
По същество, нашите анализатори на данни вземат решения с помощта на данни, а нашите учени по данни разработват софтуера за тях.
Тъй като данните бързо се развиват, за да станат ключови в игрите, стратегизирането как данните могат да ни помогнат да вземаме печеливши решения е ключов набор от умения.
Искате да бъдете част от нашите екипи за данни и инженеринг?
Ако сте заинтересовани да се присъедините към страстен екип от експерти, които обичат да работят с данни, може да бъде интересно за вас да разгледате нашите позиции. Наемаме за различни роля в екипите за данни и инженеринг, включително главни разработчици и инженери по машинно обучение.
Разполагаме с много налични работни позиции за всеки, включително дистанционни възможности! Посетете нашата страница с работни обяви и вижте какво ви очаква в Kwalee, ако сте страстно настроен човек като вас. Можете също да се свържете с нас и с нашия екип по набиране на персонал, за да попитате за позиции, които ви подхождат. Следвайте ни в социалните мрежи ( TikTok. Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook.
