Kunstmatige intelligentie heeft game-ontwikkeling voor altijd veranderd. Veel obstakels waar een gemiddelde gameontwikkelaar mee kampt, worden plotseling opgelost met AI in game-ontwikkeling.
Moet je het intelligentieniveau van vijandelijke NPC's in je game balanceren? De AI regelt het. Heb je procedurale generatie nodig in je game om authentieker aan te voelen? De AI regelt het.
Dit artikel onderzoekt de impact van AI op games in detail. De discussie over AI gaat door, met ethische vragen over creativiteit in games, plagiaat, de invloed op de maatschappij en ingebakken vooroordelen. Toch is het moeilijk te ontkennen dat het potentieel om AI te gebruiken in de games die we maken en spelen de laatste tijd spannende veranderingen heeft gezien.
Slimmere Npc's
NPC's brengen je game tot leven, dus je wilt niet dat ze saai zijn. Nieuwe NPC's aangedreven door AI kunnen complexere speleffectieve beslissingen nemen. Ze kunnen handelen op basis van wat er om hen heen gebeurt, wat de speler doet, of zelfs wat de huidige doelen zijn.
Ze kunnen ook leren van ervaring, reageren op triggers zoals lage gezondheid, de beschikbare ruimte om te bewegen en het algemene spelpatroon van de speler. Op deze manier kan de vijandelijke AI met enige onvoorspelbaarheid spelen en de speler uitdagen dankzij deze interessante dynamiek.
Wat taal betreft, kan AI in gameontwikkeling NPC's natuurlijke taalcommando's laten begrijpen, wat het voor spelers gemakkelijker maakt om op mensachtige manieren met hen te interacteren. Een modder implementeerde zelfs ChatGPT in de populaire actie-RPG Mount & Blade II en de resultaten waren spectaculair. Spelers kunnen prompts naar een NPC schrijven, zoals de koning, en een gepaste reactie krijgen.
Al deze punten kunnen een positieve bijdrage leveren aan een meer immersieve en geloofwaardige spelwereld voor spelers.
Procedurele Generatie Dekt Meer Elementen
Procedurele generatie (of 'proc-gen' in het kort) is een term die al sinds het idee van roguelikes opkwam, dus is het niet nieuw. Meestal werden in zulke games alleen de levels gegenereerd, samen met de spawnpunten van objecten. Er is dus een beperking in dat opzicht.
Maar met de introductie van meer geavanceerde AI in game-ontwikkeling, kunnen ze nieuwe content ter plekke genereren, zoals niveaus, karakters, items, teksten, je kunt het zo gek niet bedenken. Buiten het adresseren van de 'volumehandicap', kan AI in de game-ontwikkeling ook worden gebruikt om content te genereren die voortdurend aanpast aan het vaardigheidsniveau van de speler.
AI kan bijvoorbeeld onderzoeken hoe de speler het doet en hoe vaak ze falen tijdens een spelsessie. Met die gegevens kunnen ze plannen en niveaus creëren die bij hun optimale niveau passen. Dit helpt om het spel uitdagend en boeiend te houden voor spelers, en biedt een meer gepersonaliseerde ervaring.
Spelmechanica Voelt Dieper En Slimmer Aan
AI in gameontwikkeling kan spelmechanica verbeteren, voor realistischer en vloeiender gameplay zorgen, alsook efficientere verwerking van spelgegevens. Maar meer dan dat, het heeft de complexiteit verminderd om ze vanaf nul op te zetten.
Ubisoft heeft keer op keer laten zien hoe ze profiteren van neurale netwerken, machine learning en kunstmatige intelligentie om hun productieprocessen te verbeteren.
In dit geval kunnen we AI gebruiken om padvindingsalgoritmen bij het maken van karaktercontrollers te stroomlijnen, wat snel een soepelere navigatie-ervaring voor spelers oplevert. Dit kan mogelijk de tijd verkorten die nodig is om deze systemen te bouwen. NPC's kunnen ook verbeteren - generatieve AI kan hun toestandsmachines versterken om responsiever aan te voelen in de context van de in-game omgeving.
AI kan ook worden gebruikt om spelbalans te verbeteren, zodat het spel uitdagend maar niet te moeilijk voor spelers is. AI-algoritmen kunnen het gedrag van spelers analyseren en de moeilijkheid van het spel dienovereenkomstig aanpassen. Dit kan helpen om spelers betrokken te houden en te voorkomen dat ze gefrustreerd raken door het spel.
Gameontwikkeling Verloopt Sneller En Soepeler
Naarmate AI in gameontwikkeling groeit, groeit ook zijn bereik. Meer en meer kunstenaars omarmen AI; zelfs het grootste kunstportfolioplatform ArtStation heeft een categorie exclusief voor AI-kunst ingesteld.
Maar dat is nog niet alles. Met de introductie van tools zoals de AI-ondersteunde animatiesoftware Cascadeur of de game-test AI-engine Modl, wordt game-ontwikkeling veel sneller, makkelijker en handiger voor ontwikkelaars die hun games zo snel mogelijk willen publiceren.
Spelers Genieten Van Meer Gepersonaliseerde Ervaringen In Games
AI in gameontwikkeling kan de game-ervaring personaliseren voor individuele spelers, rekening houdend met hun voorkeuren, gedrag en vaardigheden. AI-algoritmen kunnen bijvoorbeeld data van spelers analyseren om gepersonaliseerde aanbevelingen te maken voor games, niveaus of items waar de speler van zou kunnen genieten. Dit kan spelers betrokken en geïnteresseerd houden in het spel, hen behouden en de churn-ratio verminderen.
De moeilijkheidsgraad van het spel krijgt ook een gevoel van diepgang, met AI die personalisatie toevoegt. Door zich aan te passen aan het vaardigheidsniveau van de speler, zou het spelers een meer verbonden gevoel kunnen geven omdat de uitdagingen eerlijker en boeiender aanvoelen. Dit kan hun gevoel van prestatie verhogen wanneer ze een uitdagend niveau voltooien.
Multiplayer Ervaringen
AI in gameontwikkeling heeft ook invloed gehad op de manier waarop multiplayergames worden ontwikkeld en gespeeld. Een belangrijk gebruik van AI in multiplayergames is bij het koppelen van spelers met tegenstanders van vergelijkbare vaardigheidsniveaus. Hierdoor voelt de gameplay eerlijker en evenwichtiger aan.
Momenteel worden spelers gematcht op basis van een soort rankingsysteem. Dit kan variëren, maar een van de gebruikelijke manieren waarop dat gedaan wordt, is door het win-verlies ratio of een andere prestatiedrempel te analyseren. Met AI-algoritmen die spelersgedrag tijdens het spelen kunnen analyseren, kan matchmaking veel nauwkeuriger aanvoelen.
Dit werkt ook goed in coöperatieve spellen, waar het analyseren hoe teams samenwerken de moeilijkheidsgraad van de spelsessie zelf kan definiëren. Dit kan invloed hebben op hoe teams samenwerken en hoe hun algemene dynamiek verandert.
(Oh, en laten we de bot-wedstrijden niet vergeten; AI kan bots minder onnozel laten lijken zoals ze vaak geneigd zijn te zijn in de meeste multiplayergames!)
Heb Je Gedachten Over Ai In Gameontwikkeling?
Al met al kunnen we zeggen dat AI in game-ontwikkeling hier is om te blijven. Het is een onmisbaar hulpmiddel voor ontwikkelaars geworden, dat een aanzienlijke impact heeft op onze geweldige industrie.
En naarmate AI zich ontwikkelt, zullen we steeds meer meeslepende en boeiende game-ervaringen voor spelers zien.
Welke van deze trends vind jij het meest opwindend? Of maken de ethiek van AI je meer zorgen? Wil je dat je games gemaakt worden door machines of mensen?
Als bekroonde game-uitgever combineren we onze interne ervaring, studio- en publicatieteams met de nieuwste AI- en machine learning-tools om je game van toppositie-strategieën te voorzien. Wil je weten of je game binnen enkele uren goed zal presteren op de markt? Upload dan je gameprototype naar ons officiële publicatieportaal (als het een mobiele game is) of stuur het naar onze publicatiescouts (als het een PC- en console-game is). We analyseren je game en nemen contact met je op over je resultaten. Houd ons ondertussen in de gaten op sociale media (TikTok | Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn) voor de laatste updates over onze gamedev-inspanningen.
