Data science та аналіз стали незамінними навичками, які перетворили спосіб створення відеоігор деякими компаніями сьогодні. Тому в цій статті ми досліджуємо дані в індустрії ігор і як це є центральною силою успіху для будь-якої мобільної, PC або консольної гри.
Для чого використовуються дані в ігровій індустрії
Дані стали важливими для оптимізації як маркетингу ігор, так і розробки самих ігор.
І Hyper Casual, і гібридні казуальні ігри сильно покладаються на ці підходи для досягнення успіху. Саме тому команди даних є в центрі успіху компанії Kwalee. Вони аналізують дані на ранніх стадіях і приймають обґрунтовані рішення для формування напряму гри, що суттєво допомагає нашому бізнесу зростати.
Ті ж принципи та підходи, про які ми говоримо тут, також використовуються для розвитку ігор зовнішніх розробників, з якими працюють наші видавці мобільних ігор.
Дослідження різних випадків
Команди даних оптимізують ігри за допомогою розділених тестів (також званих 17A/B testing719), які є контрольованим дослідженням у грі, де гравці випробовують трохи іншу версію. Таким чином, вони можуть виміряти відмінності в тому, як дві випадково обрані групи гравців реагують на зміни в геймплеї.
Команда даних використовує отримані результати тестів і продовжує з тією версією, яка найкраще працює для гравців. Тож вони постійно експериментують з іграми, роблячи як великі, так і майже непомітні зміни.
Виміряйте залученість
Дані також є важливими в процесі розробки ігор. Команда даних записує взаємодії гравців у кожному прототипі, щоб отримати зворотний зв'язок про їхню поведінку в наших іграх. Ми продовжуємо роботу лише над іграми, які показують найвидатніші результати.
Команда може моделювати залученність гравців в ігри, щоб зрозуміти, у деталях, хто найбільше залучений у наші ігри і чому.
Оптимізуйте ріст бізнесу
Команда даних використовує якомога більше даних у маркетингу наших ігор. Вони також використовують системи машинного навчання для прогнозування цінності гравців, щоб приймати автоматизовані, засновані на даних рішення про оптимізацію кампаній.
Люди, що стоять за даними в індустрії ігор
Обробка даних в індустрії ігор вимагає команди аналітиків даних та учених даних, які старанно працюють над тим, щоб перетворювати ігри у великі успіхи.
У Kwalee аналітики даних використовують свій досвід у статистиці та інструменти як SQL, Python і Tableau для дослідження, аналізу та представлення даних. Тим часом, учені даних розробляють моделі, які лежать в основі нашого движка оптимізації ігор та інструментів зростання. Вони розробляють та впроваджують системи машинного навчання разом із нашими основними розробниками.
Зрештою, наші аналітики даних приймають рішення на основі даних, а наші учені даних розробляють програмне забезпечення для цього.
Оскільки дані швидко розвивалися до важливої частини індустрії ігор, стратегія того, як дані можуть допомогти нам приймати прибуткові рішення, є важливим набором навичок.
Хочете бути частиною наших команд з даних і інженерії?
Якщо вам цікаво приєднатися до пристрасної команди експертів, які люблять працювати з даними, можливо, вам цікаво буде дізнатися про наші ролі. Ми наймаємо на різні ролі в командах з даних та інженерії, включаючи основних розробників та інженерів машинного навчання.
У нас є багато вакансій для всіх, включаючи можливості віддаленої роботи! Відвідайте нашу сторінку вакансій і дізнайтеся, що готує для вас Kwalee. Ви також можете зв'язатися з нами та нашою командою з рекрутингу, щоб запитати про ролі, які вам підходять. Слідкуйте за нами в соціальних мережах ( TikTok. Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook.
