Повний Опис Вакансії
Дата-інженер
Технології - Дані
Повний
Bengaluru, Karnataka
Прокачайте кар’єру!
У Kwalee ви приєднаєтеся до ігрового лідера з мобільною імперією у 1.5 млрд+ завантажень і потужним PC & Console підрозділом, що мав численні глобальні хіти в чартах Steam, Consoles та Amazon і зібрав мільйони списків бажань. Нещодавно ми видали проривні хіти The Precinct і Town to City. Це унікальний шанс застосувати досвід у глобальній студії, що домінує і в mobile, і в indie PC та Console.
У Kwalee, крім конкурентної зарплати, ми пропонуємо: приватне медстрахування, трансфер від дверей до дверей, безкоштовні їжу й напої, безкоштовні коди ігор і мерч, LinkedIn Learning, 20 днів відпустки + святкові дні та +1 день за кожен рік роботи, макс. 5.
Приєднуйся до команди!Команда Technology- Data у Kwalee шукає талановитого дата-інженера для проєктування, побудови й підтримки data-інфраструктури Kwalee — пайплайнів, data lakes і аналітичних сховищ даних — що живлять ігрову аналітику, BI-дашборди та внутрішні застосунки.
Дата-інженер працюватиме з масштабними high-throughput подієвими даними й допомагатиме ширшим engineering і product командам рухатися швидше завдяки надійним, якісним даним.
Ця роль базується в нашій студії в Bangalore, робота в офісі 5 днів на тиждень, де щоденна офісна співпраця живить творчість та інновації.
Обов’язки
- Проєктувати, розробляти, тестувати й підтримувати масштабовані big data пайплайни в Databricks та AWS.
- Будувати й керувати моделями data lake і сховища через dbt і Spark за шаблонами medallion/lakehouse.
- Відповідати за надійність пайплайнів: моніторинг, сповіщення, інциденти й оптимізацію витрат.
- Співпрацювати з розробниками ігор, аналітиками й продуктовими командами, щоб перетворювати вимоги до даних на надійну інфраструктуру.
- Підтримувати BI й аналітику добре структурованими, задокументованими моделями даних.
- Керувати data-інфраструктурою AWS, зокрема IAM, S3, Glue та відповідними сервісами даних.
- Розвивати data governance: перевірки якості даних, керування схемами, lineage і контроль доступу.
- Рецензувати код колег і формувати стандарти команди щодо тестування, CI/CD та деплою через Databricks Asset Bundles.
- Працювати зі стейкхолдерами всієї організації, щоб забезпечити масштабованість і продуктивність зі зростанням обсягів даних.
Потрібні навички й досвід
- 4-5 років професійного досвіду в data engineering.
- Просунутий SQL: складні трансформації, оптимізація продуктивності, дизайн аналітичних запитів.
- Apache Spark: практичний продакшн-досвід із PySpark або Spark SQL; розуміння розподіленого виконання, партиціювання й продуктивності.
- Databricks: побудова й експлуатація пайплайнів на платформі Databricks (Delta Lake, workflows, Unity Catalog).
- Дизайн big data пайплайнів: batch і/або streaming у масштабі; еволюція схем; ідемпотентність; патерни надійності.
- AWS-інфраструктура: практичний досвід із S3, IAM, Glue, Lambda або аналогами; комфортне читання й зміна конфігів інфраструктури.
- Python: для логіки пайплайнів, автоматизації та data-інструментів.
- Найкращі практики data engineering: CI/CD для даних, стратегії тестування (unit + integration), контроль версій (Git), documentation-as-code.
- Командна співпраця: чітка комунікація; робота з engineering, analytics і product; комфорт в async і письмовій комунікації.
- Базовий інтерес до AI: цікавість до ролі AI/ML у сучасних data-платформах і готовність учитись; не треба бути ML-інженером.
Бажано
- AWS Redshift або RDS: досвід із Redshift Serverless або RDS як частиною data stack.
- Databricks Asset Bundles: практика з DABs для CI/CD-деплою та просування середовищ.
- Dbt: створення моделей, тестування й документація.
- Інструменти оркестрації: Airflow, Databricks Workflows або аналоги.
- Streaming: Kafka, Kinesis або Spark Structured Streaming у продакшені.
- Game analytics або mobile data: знайомство з high-volume пайплайнами інструментації подій — плюс, не вимога.
Що цінуємо (крім техніки)
- Ви інженер, якому важливий downstream-споживач даних не менше, ніж сам пайплайн. Ви пишете код, який колеги зможуть читати й дебажити о 3-й ночі. Ви ставите під сумнів нечіткі вимоги й питаєте: «яке рішення мають підтримати ці дані?» Вам комфортна невизначеність у швидкій ігровій компанії.
Чому Kwalee?
Щедра відпустка: стартуйте з 20 днів щорічної відпустки плюс святкові дні. Також ви отримуєте +1 день за кожен рік роботи, до 5 років!
Гнучка робота: Ми маємо core hours для гнучкості під ваше життя і банк днів 'Work From Home' на випадок потреби.
Медичне покриття: приватне медстрахування для вас і родини
Безкоштовні їжа й напої: заряджайте день необмеженими безкоштовними снеками й напоями.
Ігрові бонуси: Отримуйте Steam-коди для всіх наших релізів!
Транспорт: Заощаджуйте на дорозі завдяки бюджетному транспорту від дверей до дверей.
Локація офісу: Працюйте з нашого офісу в Bangalore, у динамічному серці Силіконової долини Індії, де кар’єрні можливості поєднані з яскравим космополітичним стилем життя та чудовою погодою цілий рік.
Професійний розвиток: використовуйте корпоративну підписку LinkedIn Learning для розвитку навичок
Мерч і події: отримуйте ексклюзивний мерч Kwalee, насолоджуйтеся сезонними подіями й будьте в курсі на регулярних town halls.
Наша відданість різноманіттю та інклюзії
У Kwalee ми пишаємося статусом роботодавця рівних можливостей і віримо: різноманіття та інклюзія рухають творчість. Ми створюємо безпечне, відкрите й підтримувальне середовище, де кожен може зростати.
Наша культура вшановує різні голоси команди, підживлює інновації та зміцнює зв’язок із гравцями. Ми розвиваємо рівність, різноманіття й інклюзію в усіх сферах життя: вік, інвалідність, гендерна ідентичність, шлюб і цивільне партнерство, вагітність і материнство, раса, релігія чи переконання, стать і сексуальна орієнтація.
Ми визнаємо важливість саморозвитку, кар’єрного зростання й добробуту для утримання талановитої команди. У Kwalee ми цінуємо індивідуальність і заохочуємо кожного бути собою на роботі.