人工智慧已經永遠改變了遊戲開發。許多普通遊戲開發者面臨的難題突然在遊戲開發中被AI解決。
需要在遊戲中平衡敵方NPC的智慧等級嗎？AI會負責。需要讓程序生成在遊戲中感覺更真實嗎？AI會負責。
本文將詳細探討AI對遊戲的影響。關於AI的爭論持續進行，因創造力、抄襲、如何影響社會和內建偏見等問題而產生的倫理問題不斷被提出。然而，難以否認的是，最近在我們創作和玩遊戲中使用AI的潛力帶來了令人興奮的變化。
更聰明的Npc
NPC賦予遊戲生命，所以你不想讓它們無聊。由AI驅動的新NPC可以做出更複雜的遊戲決策。它們可以根據周圍發生的事情、玩家的行動，甚至是當前的目標行動。
它們也可以從經驗中學習，對低生命值、移動空間和玩家的常規遊戲模式等觸發器做出回應。這樣一來，敵人AI就能有些不可預測性，並通過它們現在擁有的有趣動態來挑戰玩家。
在語言方面，AI在遊戲開發中可以讓NPC理解自然語言命令，使玩家能以更人性化的方式與它們互動。事實上，一位模組開發者將ChatGPT實現於受歡迎的動作RPG Mount & Blade II，結果很出色。玩家可以向如國王般的NPC發出提示並獲得相應回應。
所有這些積極因素能讓遊戲世界對玩家來說更具沉浸感和可信度。
程序生成涵蓋更多元素
程序生成（簡稱“proc-gen”）自roguelikes的概念出現以來就被提出，所以這並不新鮮。通常在這類遊戲中，只有關卡會被生成，物件的生成點也一樣。因此在這方面有其局限性。
然而，隨著遊戲開發中更先進AI的引入，它們可以生成新的內容，如關卡、角色、物品、聊天等等。除了解決先前proc-gen內容的“容量限制”外，遊戲開發中的AI還可以用於生成根據玩家技能水平適應的內容。
例如，AI可以檢查玩家的表現以及他們在遊戲過程中死亡的頻率。利用這些數據，可以制定策略並生成符合最佳難度等級的關卡。這有助於保持遊戲的挑戰性和玩家的參與感，同時提供更個性化的體驗。
遊戲機制感覺更深刻和更智能
遊戲開發中的AI可以改進遊戲機制，提供更真實流暢的遊戲體驗及更高效的遊戲數據處理。但不僅如此，還減少了從頭開始搭建它們的複雜性。
Ubisoft多次展示了他們如何利用神經網絡、機器學習和人工智慧來改進其製作管道。
在本例中，我們可以使用AI來簡化創建角色控制器時的尋路算法，快速為玩家提供更流暢的導航體驗。這可能會減少構建這些系統所花費的時間。NPC也可以改進——生成式AI可以加強它們的狀態機，使其在遊戲環境中感覺到更有反應。
AI也可以用於改進遊戲平衡，確保遊戲對玩家來說具有挑戰性但不過於困難。AI算法可以分析玩家行為並相應地調整遊戲的難度。這有助於保持玩家的參與感，防止他們對遊戲感到沮喪。
遊戲開發工作的交付速度更快、更順暢
隨著遊戲開發中AI的增長，其範圍也在擴大。越來越多的藝術家正在接受AI，甚至最大的一個藝術作品平台ArtStation專門設立了一個AI藝術類別。
但這還不是全部。隨著包括AI輔助動畫軟件Cascadeur或遊戲測試AI引擎Modl在內的工具的推出，遊戲開發對於想要盡快發布遊戲的開發者來說變得更加快速、輕鬆且方便。
玩家在遊戲中享有更個人化的體驗
遊戲開發中的AI可以根據玩家的偏好、行為和技能來個性化遊戲體驗。例如，AI算法可以分析玩家數據來創建玩家可能喜歡的遊戲、關卡或物品的個人化推薦。這可以保持玩家的興趣，吸引他們並降低流失率。
遊戲的難度具有深度感，因為AI加入了個性化因素。通過適應玩家的技能水平，讓挑戰感覺更公平且更具吸引力。這可以增加玩家在完成艱難關卡時的成就感。
多人遊戲體驗
遊戲開發中的AI也影響了多人遊戲的開發和遊玩方式。AI在多人遊戲中的一個重要用途是與技能水平相似的對手配對。這樣遊戲過程感覺更公平和均衡。
目前，玩家根據某種形式的排名系統進行匹配。這可能會有所不同，但常用的方法之一是通過分析勝負比或其他性能指標。使用可以分析玩家在遊戲過程中行為的AI算法，配對可以感覺更準確。
這在合作遊戲中也很好用，分析團隊如何合作可以決定遊戲會話的難度本身。這可以影響團隊的運作方式以及它們的整體動態如何改變。
（哦，別忘了機器人比賽；AI能讓機器人看起來不像大多數多人遊戲中那樣笨拙！）
對遊戲開發中的Ai有任何想法？
總的來說，我們可以看到遊戲開發中的AI已經來勢洶洶。它已成為開發者的重要工具，對我們驚人的行業產生重大影響。
隨著AI不斷進步，我們將開始看到為玩家提供更多豐富和吸引人的遊戲體驗。
你覺得哪些趨勢最令人興奮？還是AI的倫理問題讓你更擔心？你想要由機器還是人創造的遊戲？
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