A inteligência artificial mudou o desenvolvimento de jogos para sempre. Muitos obstáculos enfrentados pelo desenvolvedor médio são agora resolvidos com IA no desenvolvimento de jogos.
Precisa equilibrar os níveis de inteligência dos NPCs inimigos no seu jogo? A IA cuida disso. Precisa de geração procedural no seu jogo para parecer mais autêntico? A IA cuida disso.
Este artigo explora o impacto da IA nos jogos em detalhe. O debate sobre IA continua, com questões éticas sobre criatividade nos jogos, plágio, como afetará a sociedade e preconceitos inatos. Contudo, é difícil negar que o potencial do uso da IA nos jogos viu mudanças empolgantes recentemente.
Npcs Mais Inteligentes
NPCs dão vida ao jogo, então não quer que sejam chatos. Novos NPCs com IA podem tomar decisões de jogo mais complexas. Eles agem com base no que acontece ao seu redor, o que o jogador faz, ou mesmo nos objetivos atuais.
Podem aprender com a experiência, respondendo a desencadeadores como pouca saúde, o espaço disponível para mover-se e os padrões gerais de jogo do jogador. Assim, a IA inimiga pode ser imprevisível e desafiar o jogador com esta nova dinâmica.
Na linguagem, a IA no desenvolvimento pode permitir aos NPCs entender comandos de linguagem natural, facilitando interações com eles. De fato, um modder implementou o ChatGPT no RPG de ação Mount & Blade II, e os resultados foram espetaculares. Jogadores podem escrever comandos para um NPC, como o rei, e obter respostas adequadas.
Todos esses pontos tornam o mundo de um jogo mais imersivo e crível para os jogadores.
Geração Procedural Cobre Mais Elementos
A geração procedural (ou „proc-gen“ em resumo) é um termo usado desde o surgimento dos roguelikes, não é novidade. Usualmente, apenas os níveis seriam gerados, junto aos pontos de spawn de objetos. Há uma limitação aí.
Mas, com IA sofisticada no desenvolvimento, ela pode gerar conteúdo novo em tempo real, como níveis, personagens, itens, falas, como desejar. Além de superar o „handicap de volume“ que o conteúdo proc-gen tinha, a IA pode adaptar-se ao nível do jogador.
Por exemplo, a IA analisa o desempenho e a frequência com que o jogador perece durante uma sessão. Usando esses dados, cria níveis que correspondem ao nível ótimo. Isso mantém o jogo desafiador e envolvente, proporcionando uma experiência mais personalizada.
Mecânicas De Jogo Ficam Mais Profundas E Inteligentes
IA no desenvolvimento pode melhorar mecânicas de jogo, oferecendo jogabilidade mais realista e fluida, além de processamento de dados mais eficiente. Mais do que isso, reduz as complexidades de criá-las do zero.
A Ubisoft mostrou, repetidamente, como a inteligência artificial e redes neurais melhoram seus processos de produção.
Neste caso, podemos usar IA para agilizar algoritmos de pathfinding ao criar controladores de personagens, proporcionando navegação suave aos jogadores rapidamente. Isso pode reduzir o tempo gasto construindo esses sistemas. NPCs podem melhorar – IA generativa reforça suas máquinas de estado para reagir mais ao contexto ambiental.
IA pode equilibrar o jogo, garantindo desafio mas sem ser muito difícil. Algoritmos de IA analisam o comportamento do jogador ajustando a dificuldade do jogo conforme necessário. Isso mantém os jogadores engajados e evita frustração.
Trabalho De Desenvolvimento De Jogos é Mais Rápido E Suave
À medida que a IA no desenvolvimento cresce, sua abrangência também. Mais artistas adotam IA; até a maior plataforma de portfólios de arte, ArtStation, criou uma categoria exclusiva para arte IA.
Mas tem mais. Com a introdução de ferramentas como software de animação com IA Cascadeur ou o motor de testes de jogos Modl, o desenvolvimento de jogos é mais rápido, fácil e conveniente para desenvolvedores lançarem jogos rapidamente.
Jogadores Desfrutam De Experiências Mais Personalizadas
IA no desenvolvimento personaliza a experiência de jogo para indivíduos, considerando suas preferências, comportamento, e habilidades. Algoritmos de IA analisam dados dos jogadores para criar recomendações personalizadas de jogos, níveis, ou itens que podem interessá-los. Isso retém e reduz taxas de desistência.
A dificuldade no jogo ganha profundidade, com personalização via IA. Adaptando-se ao nível do jogador, permite que eles se sintam mais conectados, pois os desafios são mais justos e engajadores. Isso aumenta a sensação de realização ao completar um nível desafiador.
Experiências Multijogador
IA no desenvolvimento também impactou jogos multijogador. Um uso significativo é parear jogadores com oponentes de habilidades semelhantes. Isso torna o jogo mais justo e equilibrado.
Atualmente, jogadores são pareados com base em algum sistema de ranking. Isso varia, mas uma forma comum é analisar a proporção vitória-derrota ou outra métrica. Com algoritmos de IA que analisam o comportamento durante o jogo, partidas ficam mais precisas.
Funciona bem em jogos cooperativos, onde analisar a cooperação das equipes define a dificuldade da sessão. Isso influencia como as equipes trabalham e suas dinâmicas gerais mudam.
(Ah, e não vamos esquecer as partidas contra bots; IA pode fazer bots parecerem perspicazes, diferente do habitual nos jogos multiplayer!)
Tem Alguma Opinião Sobre Ia No Desenvolvimento?
No geral, podemos dizer que a IA no desenvolvimento de jogos veio para ficar. Tornou-se uma ferramenta essencial, impactando significantemente nossa incrível indústria.
À medida que a IA avança, veremos mais experiências de jogo imersivas e envolventes.
Qual dessas tendências acha mais empolgante? Ou as questões éticas de IA preocupam mais? Quer seus jogos feitos por máquinas ou humanos?
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